Vorgehen
Von der ersten Frage bis zum verlässlich betriebenen System
KI-Projekte werden nicht durch möglichst viel KI gut. Sie werden gut, wenn Ziele, Daten, Risiken, deterministische Prozesse und Modellaufgaben sauber voneinander getrennt und gemeinsam entwickelt werden.
Arbeitsweise
Von der Idee zum produktiven System
Moderne Softwareentwicklung verbindet fachliche Anforderungen, technische Entscheidungen und einen Betrieb, dessen Qualität überprüfbar bleibt.
- 1
Ziel und Business Case
Welches Problem soll gelöst werden, wer verwendet das System und welcher messbare Nutzen wird erwartet?
- 2
Requirements und Risiken
Welche Daten werden verarbeitet, welche Qualitätsanforderungen bestehen und welche Fehler sind nicht akzeptabel?
- 3
Architektur und Modellwahl
Welche Aufgaben werden deterministisch umgesetzt, wo ist ein Sprachmodell sinnvoll und welche Hostingform passt zum Unternehmen?
- 4
Entwicklung und Integration
Software, Schnittstellen, Workflows und KI-Komponenten werden als gemeinsames System entwickelt und getestet.
- 5
Produktiver Betrieb
Qualität, Kosten, Laufzeiten und Fehlerbilder müssen überprüfbar bleiben. Ein funktionierender Prototyp ist dafür nur der Anfang.