Softwareentwicklung · Softwarearchitektur · KI im Unternehmen
Ich helfe Unternehmen, KI realistisch zu bewerten und sinnvoll einzusetzen – vom Business Case und den Requirements über Architektur und Softwareentwicklung bis zum produktiven Betrieb. Bei Bedarf übernehme ich auch die Umsetzung – eigenständig oder gemeinsam mit bestehenden Teams.
25 Jahre professionelle Softwareentwicklung. In den vergangenen Jahren liegt mein Schwerpunkt auf KI-Systemen, agentischen Architekturen und der zuverlässigen Integration moderner Modelle.
Fachartikel und Praxis
Bei KI werden technische Möglichkeiten, Produktmarketing und tatsächliche Risiken häufig miteinander vermischt. Ich schreibe über Modelle, Architekturen, Datenschutz, Kosten und Erfahrungen aus der praktischen Umsetzung.
Warum KI-Abos bei intensiver Nutzung einen erstaunlich hohen Gegenwert bieten – und weshalb besonders günstige Angebote trotzdem genauer geprüft werden sollten.
Artikel lesenWarum ein Standort in Europa allein nicht genügt und weshalb Anbieterherkunft, Standort und verwendetes Modell gemeinsam betrachtet werden müssen.
Artikel lesenWas die drei Modellarten unterscheidet, welche Hosting-Optionen sie ermöglichen und was Unternehmen bei Kontrolle und Datensicherheit beachten sollten.
Artikel lesenEinordnung und Umsetzung
Gute KI-Systeme beginnen mit einer realistischen Bewertung des Problems. Erst danach folgen Modellwahl, Architektur und Umsetzung.
Nicht jeder interessante Anwendungsfall ist wirtschaftlich oder technisch sinnvoll. Ich unterstütze bei der Bewertung von Nutzen, Daten, Risiken, Kosten und den Voraussetzungen für einen zuverlässigen Betrieb.
Modellwahl, Hosting, Datenschutz und Integration lassen sich nicht unabhängig voneinander betrachten. Ich entwickle Architekturen, die zum Anwendungsfall und zur vorhandenen Systemlandschaft passen.
Ich überführe Ideen, Requirements und Business Cases in wartbare Softwaresysteme. Dazu gehören Backend, Schnittstellen, KI-Komponenten, Benutzeroberflächen, Tests, Deployment und Betrieb.
Viele KI-Systeme sind unnötig langsam, teuer oder schwer reproduzierbar. Häufig hilft eine klarere Trennung zwischen deterministischen Prozessen und Aufgaben, für die ein Modell tatsächlich benötigt wird.
Technische Praxis
Diese Auswahl zeigt, wie ich Architektur, klassische Softwareentwicklung und moderne KI-Komponenten zu produktionsreifen Systemen verbinde.
Entwicklung einer .NET-basierten Orchestrierungsplattform für AI-Agenten, Workflows, Guardrails und Integrationen moderner Agent-Protokolle.
Token-effiziente Retrieval-Schicht für große Codebasen mit AST-Indexierung, BM25-Suche und schneller Symbolauflösung.
Web-Such- und Extraktions-Toolkit für zuverlässiges Grounding in LLM-Anwendungen.
Arbeitsweise
Moderne Softwareentwicklung verbindet fachliche Anforderungen, technische Entscheidungen und einen Betrieb, dessen Qualität überprüfbar bleibt.
Ziel und Business Case
Requirements und Risiken
Architektur und Modellwahl
Entwicklung und Integration
Produktiver Betrieb
Profil
25 Jahre professionelle Softwareentwicklung bilden die Grundlage meiner Arbeit. Heute verbinde ich diese Erfahrung mit moderner KI-Praxis, Softwarearchitektur und der Fähigkeit, aus Anforderungen produktionsreife Systeme zu entwickeln.
Profil und ErfahrungZusammenarbeit
Ich unterstütze bei Bewertung, Requirements, Architektur, Umsetzung und Optimierung – als klar abgegrenztes Projekt, technisches Consulting oder langfristige Zusammenarbeit.