Denis Knaack

Ich baue produktionsreife KI-Systeme in .NET: Multi-Agent-Orchestrierung, MCP-/A2A-Integrationen, Retrieval für große Codebasen und LLM-Grounding. Mein Schwerpunkt liegt dort, wo viele Vorhaben stecken bleiben: KI vom Prototyp in den stabilen, wartbaren Produktivbetrieb zu bringen.

Dahinter stehen mehr als 25 Jahre professionelle Softwareentwicklung und tiefes Backend-Engineering in C#/.NET – vom ersten API-Entwurf bis zum Deployment. TypeScript, React und moderne Frontends bleiben Teil meiner Produktreichweite, aber die Spitze ist klar: agentische Systeme für .NET- und Enterprise-Umgebungen.

Ich arbeite remote, eigenständig und konzeptionell. Sie geben mir Ziel und Kontext, ich liefere gegen die Spezifikation – mit wenig Overhead, klarer Kommunikation und Ownership von der Architektur bis zur Auslieferung.

1. 2015 — Heute

   AI Engineer · Agentic Systems (.NET) KNAACK.IT

   Selbstständige Tätigkeit als AI Engineer und Software Architect. Entwicklung produktionsreifer Agentensysteme in .NET, MCP-/A2A-Integrationen, Retrieval/RAG für große Codebasen, LLM-Grounding sowie Backend- und Cloud-Integration für wartbare Produktivsysteme.

   • .NET
   • C#
   • LLM/AI Agents
   • MCP
   • RAG/Retrieval
   • Azure
   • TypeScript
2. 2016 — 2021

   CTO und Mitgründer CUESIC Solutions GmbH

   Verantwortlich für die technologische Strategie und Architektur. Patentierung einer Logik zur automatisierten Analyse komplexer Medienformate und Musikerkennung zur Erstellung von GEMA-Listen.

   • .NET
   • Typescript
   • Electron
3. 2012 — 2015

   Software Development Professional Omniga GmbH & Co. KG

   Entwicklung firmeneigener Shop-Systeme. Umsetzung neuer Features wie Checkout-Prozesse und Mitgliederbereiche sowie Integration von Zahlungsanbietern.

   • .NET
   • PHP
   • Microsoft SQL Server
4. 2011 — 2012

   Senior Manager Software Development SmilingBits GmbH & Co. KG

   Technische Konzeption und Umsetzung komplexer E-Commerce-Projekte. Verantwortung für Architekturentscheidungen und Performance-Optimierung.

   • .NET
   • PHP
   • Microsoft SQL Server
5. 2008 — 2011

   Manager Software Development SmilingBits GmbH & Co. KG

   Migration von Legacy-Systemen zu modernen .NET-Architekturen. Entwicklung und Optimierung von Shop-Systemen für hunderttausende Endkunden.

   • Cold Fusion
   • .NET
   • PHP
   • Microsoft SQL Server
6. 2003 — 2008

   Manager Software Development GoNamic GmbH

   Entwicklung von E-Commerce-Plattformen mit Cold Fusion und PHP. Einführung von .NET-Technologien zur Modernisierung der Systemlandschaft.

   • Cold Fusion
   • .NET
   • PHP
   • Microsoft SQL Server
7. 2000 — 2003

   Ausbildung zum Fachinformatiker HIW Software Solutions

   Ausbildung zum Fachinformatiker mit Fachrichtung Anwendungsentwicklung. Erlernen der Grundlagen der Softwareentwicklung und praktische Anwendung in Kundenprojekten.

   • Borland Delphi
   • PHP
   • Microsoft SQL Server

• Multi-Agent-Orchestrierung mit .NET

  Entwicklung einer .NET-basierten Orchestrierungsplattform für AI-Agenten, Workflows, Guardrails und Integrationen moderner Agent-Protokolle.

  • C#
  • .NET
  • AI Agents
  • MCP
  • A2A
  • AG-UI
  • Workflow DSL
• Codebase Retrieval für AI Agents

  Token-effiziente Retrieval-Schicht für große Codebasen mit AST-Indexierung, BM25-Suche und schneller Symbolauflösung.

  • C#
  • .NET
  • Tree-sitter
  • BM25
  • AST Indexing
  • AI Agents
• LLM-ready Web Search und Extraction

  Web-Such- und Extraktions-Toolkit für zuverlässiges Grounding in LLM-Anwendungen.

  • C#
  • .NET
  • Web Extraction
  • Search
  • LLM Grounding
  • HTML Parsing
• Package Manager für AI-Workflows

  CLI-Tool zum Installieren und Wiederverwenden von Agents, Skills und Workflows in Softwareprojekten.

  • C#
  • .NET
  • CLI
  • Developer Tools
  • AI Workflows
  • Automation
• Selbstoptimierende ML-Pipeline (AutoML)

  Entwicklung eines Frameworks zur automatisierten Feature-Selection, Modell-Validierung und Cross-Platform Deployment mit ONNX.

  • Python
  • LightGBM
  • ONNX
  • C#
  • System.ML
• .NET-Bindings für eine Graphdatenbank

  Idiomatische .NET-Bindings für Kuzu mit LINQ-Abfragen, Dependency Injection und nativer Interop-Anbindung.

  • C#
  • .NET
  • Kuzu
  • Graph Database
  • LINQ
  • Native Interop
  • C++